摘要
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自动驾驶汽车，5G和AI等下一代技术被认为是需要大量 DRAM 和 NAND 存储芯片的行业。
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基于自动驾驶汽车的发展及其自动化水平，我对美光科技的内存需求进行了分析。
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尽管存在强劲增长的先例，但在2026年，内存需求将不到 DRAM 的4% ，NAND 的6%。
这些流行语在街头或博客论坛上回荡——人工智能、5G、物联网、自动驾驶汽车——被认为是饱受打击的内存市场的救世主，但是从经验来看，这些流行语从来没有被提及。
本文将重点介绍自动驾驶汽车，每辆汽车中使用的DRAM和NAND的使用，以及该应用对美光科技内存输出的影响。
无人驾驶汽车
我们熟悉自动驾驶或自动驾驶汽车。 在自动驾驶和自动驾驶汽车的道路上，有6个自动化水平，根据 SAE国际汽车协会，一个经常制定行业指导方针的专业协会。 每个级别都有一组特定的要求，车辆必须满足这些要求，才能被视为在该级别上运行。
0级是没有使用自动化，仅依靠人类来决定驾驶行为。每个连续级别都将更多自动化结合，到5级，从而使车辆能够在任何情况下完全放手，无人驾驶操作所有情况。
没有确切的日期达到每个水平，取决于汽车制造商，相机制造商，传感器制造商，专业芯片制造商（包括内存）的技术进步。
根据信息网络的报告《热点集成电路: 人工智能、5G、 CMOS 图像传感器和存储芯片的市场分析》 ，图1显示了自治水平到2026年的演变。
目前，2018年销售的车辆中有58％是0级，而2级只有13％。3级自动化将从2020年开始实现，2级将在2022年实现。级别5将在下一个十年末结束时实现。
图1
不同自治水平下的DRAM和NAND
美光科技在达到第5级时有雄心勃勃的展望，预计将在2025年实现转型。该公司根据不同的自治水平估算了每辆车的DRAM和NAND数量，并注意到：
“2017年对于L1 / 2型车辆，DRAM和NAND仅占每辆车8GB的数据。到2021年，预计车辆将发展到L3级别，每辆车包含16GB的DRAM和256GB的NAND数据。到2025年，车辆将发展到L5级别，每辆车包含74GB的DRAM和1TB的NAND数据。NAND是关于事件的传感器的高分辨率内容，地图和数据。“
MU的数据详见图2，该图摘自2018年的投资者和分析师事件报告。
图2
基于这些估计，我根据图1中详细列出并列于表1中的自动驾驶汽车数量，计算了不同级别的DRAM和NAND（以位为单位）的数量。
比特出货量预测假设DRAM每年增长15％，NAND增长30％。
表2是根据自治水平的自动驾驶汽车数量（图1）和每辆汽车每个级别的内存量计算的总可用市场或DRAM和NAND（图2）。
表3根据MU的DRAM市场份额22％和NAND市场份额12％计算出MU在TAM中的份额。这些股票基于2018年实际股票，并假设持续到2026年。
表4计算MU的自动驾驶汽车的DRAM和NAND比特出货量占总比特出货量的百分比。
作为投资者
用于自动驾驶汽车的DRAM的比特出货量仅占2016年MU总出货量的4.4％和2018年的3.1％。在2026年，即使引入4级自动化，DRAM也只占MU出货量的2.2％。
NAND输出类似，用于自动驾驶汽车的NAND芯片的比特出货量仅占2016年MU总出货量的4.8％和2018年的2.6％。在2026年，即使推出4级自动化，NAND芯片也仅占MU的NAND出货量的0.6％。
这些数字基于众多假设，包括每级自主车辆的DRAM和NAND，DRAM和NAND每年的比特出货量增长以及自动驾驶汽车的数量。
根据假设比特出货量是2018年至2026年表1中预测的一半，即DRAM的每年7.5％和NAND的15％而不是DRAM的每年15％和NAND的30％，我提出修改位出货量增长见表5。
根据这一改进的增长情况，MU的自动驾驶汽车比特出货量占总出货量的百分比如表6所示。
即使修改了比特出货量增长，MU的自动驾驶汽车市场也只占总出货量的一小部分。根据这一分析，虽然这个部门经常被认为是MU的强劲增长领域，但实际上可能并非如此。
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