我最近在一篇题为“ 汽车行业当前和长期未来展望 ”的文章中写了一篇关于汽车行业和各种趋势的概述。

在那篇文章中，我解释了车辆如何在各个阶段中移动以最终实现完全自主。在本文中，我将深入探讨未来十年生产先进车辆“大脑”的技术公司。

在五级自动驾驶汽车中（5级是全自动驾驶），我们现在已经合法销售并在路上行驶的二级车辆。二级车辆具有两个或更多可以同时协调的先进驾驶员辅助系统[ADAS]。这些功能包括：主动车道保持辅助，自适应巡航控制和自动紧急制动。

资料来源：Micron.com

使2级以上成为现实

Nvidia（NVDA）拥有将2级升级到2级以上的技术。2级车辆具有前向传感器以检测危险。通过在系统中添加360度环绕感知和人工智能[AI]，Level 2+将其提升了一个档次。2级以上还包括驾驶员监控，语音和手势识别，以及车辆感知的高级车内可视化。

Nvidia的DRIVE技术是一个可扩展的AI平台，用于自动驾驶，从2级开始。该公司的DRIVE AutoPilot提供驾驶员辅助体验，解决车辆内外的问题。DRIVE 每秒可以执行30万亿次操作，仅使用30瓦的能量。

资料来源：Nvidia.com

DRIVE技术的一部分是Nvidia的Xavier片上系统[SoC]，这使得Level 2+功能成为可能。Xavier系统被认为是世界上第一台自动机器处理器。这需要2,000多名工程师和4年多的时间来开发。

该研究发现，更高的计算性能可以提高整体安全性。当您谈论自动驾驶车辆时，安全性是一个重要因素。

TUV SUD, one of the world's leading technical service providers of testing, auditing, inspection, and system certification, declared Nvidia's Xavier system as suitable to build safe vehicles. The Xavier system passed the first 2 assessments for ISO 26262 compliance (global standard for functional safety). The system now needs to pass the final step to ensure the final product achieves its intended safety performance. The final step is expected to be completed soon.

Nvidia用于Level 2+技术的DRIVE系统预计将在2020年投入生产。由于该系统具有可扩展性，我们可以预期Nvidia将来会进一步生产3至5级技术。因此，随着公司从新的收入来源中受益，Nvidia很有可能成为汽车行业可靠的长期投资。目前，Nvidia的大部分收入来自游戏和数据中心技术。

Mobileye - 先进车辆的主要参与者

通过收购Mobileye，英特尔（INTC）有望成为汽车未来的主要参与者。该公司开发了一种数学模型，以确保自动驾驶汽车安全运行。该解决方案被称为责任敏感安全 [RSS]模型。

RSS技术提供可测量的参数，以帮助防止AV成为事故的原因，无论其他车辆的行为如何。例如，该技术确保在合并到另一个车道之前存在车辆之间的安全距离或间隙。

编程中的因素包括：什么是危险情况，是什么导致它，以及如何回应它。

英特尔是另一家值得关注的公司，随着技术不断向更高层次发展，让我们更接近完全自动驾驶。英特尔还将在未来十年内从内存和5G技术中受益。

自动驾驶汽车的记忆

美光（MU）有望成为为自动驾驶汽车提供技术的另一个主要参与者。Micron已被公认为其内存和图形技术的行业领导者：GDDR5和GDDR6。GDDR6技术提供带宽，使自动驾驶汽车的AI能够按照NHSTA规定的行业标准进行安全操作。

GDDR6是当今市场上最高性能的存储器技术。它能够在车辆承受的恶劣条件（极端温度）下运行。预计美光将成为提供自动驾驶所需的复杂计算所需的高级内存的主要参与者。

对GDDR RAM的需求不仅来自汽车行业。其他应用包括：4k和8k视频处理，AR和VR硬件，数据中心/网络以及AI和ML技术。

Micron为Nvidia生产GDDR6，并将其整合到GeForce RTX-20系列显卡中。

同时制造GDDR6的竞争对手包括：三星（场外交易市场代码：SSNLF）和SK海力士（场外交易市场代码：HXSCF）。只要在这个领域只有少数参与者，只要GDDR6的供需情况仍然有利于定价实力，美光可能会在未来十年内受益。

自动驾驶汽车软件

微软（MSFT）将自己定位为车载信息娱乐系统，旅行中的生产力软件以及自动驾驶汽车如何与乘客互动并与更大的运营网络连接的领导者。微软正在通过与汽车制造商合作将其软件整合到先进的汽车中来实现这一目标。

微软正在利用其在当前产品中的优势，如Azure云，Windows和Office365，用于自动驾驶汽车市场。

微软还参与提供称为AirSim的仿真软件。AirSim用于执行自动驾驶模拟的实时虚拟测试。AirSim的优势在于，可以基于从实际驾驶情况收集的数据在虚拟环境中运行数千个模拟。AirSim可以通过更有效的测试算法方法帮助降低自动驾驶汽车的测试成本。

激光雷达传感器 - 自动驾驶汽车的眼睛

Alphabet公司（纳斯达克股票代码：GOOG）（纳斯达克股票代码：GOOGL）AV公司Waymo最近宣布，他们计划向不与其乘车共享服务竞争的客户销售激光雷达传感器。Waymo的激光雷达传感器被称为激光熊蜂窝。该技术使用激光来构建附近物体的详细3D地图。

除了AV之外，该技术还可用于其他应用，如仓库机器人，安全系统和自动拖拉机。出售这些激光雷达传感器的决定是扩大规模以降低其AV车辆的成本。激光雷达市场每年翻番，预计2019年将达到10亿美元。因此，这可能是Alphabet的Waymo收入增长的另一个来源。

Waymo激光熊蜂窝激光雷达传感器 - 来源：Bloomberg

自主车辆技术库存的长期投资前景

到2030年，AV市场估计将创造1.5万亿美元的新收入。这与学生贷款行业的数量相同。因此，多家公司有足够的空间从这种前进的技术浪潮中受益。

本文中提到的所有公司现在都是可投资的股票。我不是说他们都是以完美的购买水平尖叫购买。然而，这些都是以积极的自由现金流运作的公司，这为股东创造了价值。

这些公司可能会受益于多年的强劲增长，因为技术从未来十年及以后的二级到五级自动驾驶汽车获得批准和商业销售。

因此，应将它们放在观察名单上，以获得最佳购买机会。这些公司已经在其他领域取得了成功，因此我们可以确信他们将这一成功转移到了AV市场。

我为Kirk Spano的安全投资保证金做出了贡献，我们对各个公司进行了更深入的分析。