早在2017年，我写了一篇文章，强调亚马逊（AMZN）对人工智能的投资不足，以及为什么它是竞争优势的重要来源。从那时起，人工智能对公司和股东来说变得比以往任何时候都重要，尽管公司仍然对此保持相对平静。

亚马逊进入医疗保健行业的记录很明显，但很少有人意识到人工智能技术在亚马逊推动中的核心作用。了解这不仅仅是学术活动 ——了解亚马逊在这个巨大的市场中可以享受的可持续竞争优势至关重要，德勤预测到2022年全球市场将增长到超过10万亿美元。

为何AI =可持续竞争优势

（来源：Hackernoon.com）

通过人工智能的历史和承诺超出了本文的范围，但重要的是要注意，由于2010年人工神经网络（或深度学习）的革命性突破，人工智能现在成为一个热门话题。这些突破使算法“学习”，从而引入了以前从未有过的新机器智能水平，使算法能够实现令人惊叹的新功能，例如击败世界顶级Go玩家并破坏翻译行业。

然而，现代神经网络算法是一种“集中”技术。对于投资者来说，实际意义是那些能够在中心定位的公司应该在其获得立足点的利基市场中享有异常高且可持续的竞争优势。最有可能处于这种令人羡慕的地位的公司应该满足三个条件。

首先，人工智能专家大量短缺，因此只有资金充足的公司或拥有大量现金流的公司才能建立世界一流的人工智能团队。2017年，腾讯（OTCPK：TCEHY）估计全球只有30万名AI研究人员，远远低于市场需求的数百万人。这些稀缺的人力资源在各地都有很高的需求，因此科技巨头正在用大量的补偿方案清空大学的AI部门。

其次，AI为拥有最大数据资产的公司提供最大价值，这与企业规模相关。它需要大量的数据来训练神经网络，自然最好的AI人才更喜欢在数据丰富的环境中工作。毫不奇怪，对AI 最感兴趣的公司也是拥有最多数据资产的公司。

（来源：CB Insights）

第三，结合顶级人才和大量数据来生产突破性产品需要一支具有强大工程和计算机科学背景的管理团队。这解释了为什么亚马逊，谷歌（GOOGL），微软（MSFT）和Facebook（FB）在美国银行（BAC）和信诺（CI）等其他数据丰富的公司没有的情况下领导AI 。

一旦产生了突破性的AI产品，例如Google的AI语言翻译服务，这种服务明显优于其他产品，一个良性循环开始进一步增强了产品的竞争优势。首先，优质产品赢得更多用户。其次，与产品交互的更多用户会生成更多数据。第三，然后使用增量数据来改进产品。

这种良性循环听起来很像Jeff Bezos如此着迷的飞轮。凭借220亿美元的现金和2018年运营产生的310亿美元现金，来自其领先的初创和云业务的大量数据资产以及创新文化，亚马逊满足了成为高度主导的人工智能公司的所有三个条件。

AI和医疗保健

听到最多的关于亚马逊进军通过其大力宣传的医疗保健公司与伯克希尔哈撒韦公司（BRK.A）（BRK.B）和摩根大通（JPM在2018年初），或者是它的头行抓住$ 1十亿收购在2018年中期PillPack的不经意的观察者可能会认为该合资企业处于非常早期阶段，并得出结论认为此次收购只是为了扩大其电子商务业务。然而，这种观点将忽略大局：亚马逊正试图建立一个由人工智能驱动的主导型医疗保健业务。

为了理解为什么我相信这一点，我们需要退后一步，看看那些得到更少媒体报道的发展。

2018年3月，CNBC 报道亚马逊自2015年以来一直在与AARP会面，讨论潜在的合作和分享研究，并且有兴趣为人口老龄化设计“技术”。亚马逊有兴趣与AARP合作的一个原因是老年人口众多且不断增长。到2035年，预计65岁及以上的人口将达到7800万，而18岁以下的人口将达到7670万。

亚马逊将为人口老龄化服务的技术很可能是基于人工智能的，其主要竞争者是亚马逊的AI助手Alexa。我们在2018年晚些时候收到大量证据支持这一观点：

• 在2018年5月，CNBC 报道亚马逊正在秘密建立Alexa内的健康和保健团队，以使其在医疗领域更有用。
• 在2018年10月的一篇文章中，来自亚马逊的一位发言人表示，该公司经常收到“老客户”客户的积极反馈，他们使用Alexa的智能家居功能作为上下楼梯的替代方案。
• 在2018年末，AAPR和Cigna都宣布了新的Alexa技能，并且亚马逊提交了一项专利，使Alexa能够通过检测用户声音的变化来发现用户的疾病。

然而，亚马逊的AI推入医疗保健领域要比利用Alexa更广泛：

• 在2018年6月，CNBC 报道亚马逊有一个秘密实验室，配备了顶级研究人员，他们试图以有助于预防和治愈癌症的方式应用机器学习。
• 2018年11月，亚马逊推出了 Amazon Comprehend Medical，这是一种机器学习服务，允许开发人员处理非结构化医疗文本，并识别患者诊断，治疗，剂量，症状和体征等信息。该服务将“读取”文本，然后识别并返回其中包含的医疗信息，从而极大地改进了非常手动的过程。
• 2019年2月，亚马逊在其罕见的采访中谈到该公司在医疗保健领域的人工智能能力时，突破了其战略上的沉默。
• 2019年3月，亚马逊宣布向哈佛医学院教学医院拨款200万美元，用于试验机器学习和人工智能，特别是为了提高流程效率。这不是亚马逊首次与哈佛合作，因为这两家公司在过去两年中已经开发并测试了新的调度系统，将手术室容量提高了30％。

结论

亚马逊正在大力投资人工智能和医疗保健，在我看来，投资者应该乐于承担此类支出。正如我在本文中所论述的，人工智能和医疗保健行业的性质使得这种投资的风险和回报看起来非常有利。医疗保健是一个庞大的行业，而且效率低下，人工智能具有独特的改进优势。此外，任何初步的成功都应该为亚马逊带来可持续的竞争优势，这种竞争优势可能随着时间的推移而增长，考虑到潜在现金流的稳定性，使初始投资看起来微不足道。